Vaga para (01) Engenheiro/Especialista de Dados e Relatórios Regulamentares - Maputo

Marrar lda está a recrutar para o seu quadro de pessoal (01) Engenheiro/Especialista de Dados e Relatórios Regulamentares para Maputo.

A Marrar Lda., empresa especializada em Tecnologias de Informação e Comunicação, localizada na Cidade de Maputo, Av. Amílcar Cabral nº 889, pretende recrutar para o seu quadro de pessoal 01 (um) Engenheiro/Especialista de Dados e Relatórios Regulamentares, para um contrato a tempo indeterminado.

O profissional será responsável pelo engajamento com as áreas de negócio, compreendendo, recolhendo e priorizando requisitos de dados e análises para cada estratégia e roadmap das unidades de negócio. Também prestará suporte às solicitações e incidentes relacionados a dados nas diferentes áreas da empresa.

Na componente de Business Intelligence, deverá desenvolver soluções e produtos de dados, como relatórios e dashboards automatizados, capazes de apresentar dados e insights de forma clara e eficiente para apoio à tomada de decisões. Espera-se ainda capacidade para implementar estratégias de dados utilizando ferramentas e tecnologias modernas, incluindo Machine Learning e Inteligência Artificial.

Na área de Engenharia de Dados e Automação, será responsável pela criação e automatização de pipelines de dados provenientes de diversas fontes, como Data Warehouse, Excel e SharePoint, incluindo processos de manipulação, limpeza e transformação de dados.

A função inclui igualmente atividades de análise descritiva e preditiva, utilizando técnicas de Machine Learning e outras ferramentas analíticas para gerar insights que contribuam para o alcance dos objetivos comerciais da empresa, como aumento de eficiência, personalização de ofertas e crescimento das vendas.

Os candidatos devem possuir sólido conhecimento em desenvolvimento de Data Marts e Data Warehouse, incluindo design e modelagem de dados, bem como experiência em gestão de bases de dados. É exigido domínio de Python e SQL aplicados à análise e ciência de dados, além de conhecimentos avançados em visualização de dados utilizando Power BI, Tableau ou QlikView.

Também é necessário conhecimento em pipelines de dados automatizados utilizando ferramentas como Python, Informatica, Alteryx, SSIS ou SSAS. Conhecimentos em Machine Learning, técnicas de análise preditiva e plataformas de análise de dados como SAS, Alteryx ou Informatica serão considerados uma vantagem.

O candidato ideal deverá demonstrar competências de inovação, comunicação, resolução de problemas, liderança, resolução de conflitos e facilitação.

Os interessados podem submeter as suas candidaturas através do e-mail: